基于自适应概率超图和半监督学的视频语义分析方法

摘要

本发明提供一种基于自适应概率超图和增量式半监督学的视频语义分析方法，该方法包括以下步骤：S1：采用自适应概率超图的构建方法构建超图模型；S2：采用谱图分割原理对超图模型进行半监督学；S3：采用增量机制对基于自适应概率超图的半监督模型进行完善；以及S4：采用完善后的超图模型对测试视频的语义进行分析。本发明的方案通过将自适应概率超图的构建和增量式半监督学方法结合应用，消除普通超图模型构造时对半径参数的敏感性，提高模型的准确性和鲁棒性；而且在增量式半监督学机制下，显著提高语义查准和查全结果。

主权项

一种基于自适应概率超图和增量式半监督学习的视频语义分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采用自适应概率超图的构建方法构建超图模型；S2：采用谱图分割原理对超图模型进行半监督学习；S3：采用增量机制对基于自适应概率超图的半监督学习模型进行完善；以及S4：采用完善后的超图模型对测试视频的语义进行分析。