一种3D手势识别方法

摘要

本发明涉及计算机视觉和人机交互领域，具体涉及一种3D手势识别方法，包括以下步骤：通过第一层分类器，将手势的运动轨迹进行分段，得到一个个组成手势的笔画轨迹；通过标准化过程将笔画轨迹转化得到对应的标准笔画序号；提取手势多个动作的笔画序号与笔画长度组合成手势的特征序列；特征序列通过第二层分类器与模板计算相似度，得到手势所属的类。本方法在各层中，把变化的特征进行识别与标准化，用多层识别，多层标准化，最终就得到了识别结果，能准确计算出笔画方向特征的相似度、和运动特征序列的相似度。算法简单，复杂度低，正确率高。

主权项

一种3D手势识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一，通过第一层分类器，将手势的运动轨迹进行分段，得到一个个组成手势的笔画轨迹；步骤二，通过标准化过程将笔画轨迹转化得到对应的标准笔画序号；步骤三，提取手势多个动作的笔画序号与笔画长度组合成手势的特征序列；步骤四，特征序列通过第二层分类器与模板计算相似度，得到手势所属的类。