一种基于图像处理的自动检测视频图像清晰度的方法

摘要

本发明公开了一种基于图像处理的自动检测视频图像清晰度的方法，涉及视频图像质量检测技术。本发明首先将视频图像滤波，转化为灰度图，并截取灰度图的中间区域部分；采用公开的算法对x方向和y方向分别进行梯度计算；对已有的灰度图进行db2小波变换，计算高频小波系数的能量Energy。该方法不受图像内容和亮度的影响，检测结果对编码和噪声等干扰都有一定的鲁棒性。本发明直接从视频编码器获得图像帧的信息，且不需要对检测期间所有图像帧进行比较，也无需存储历史视频图像帧数据，故大大地降低了CPU的占有率和内存使用率，且很好地检测到视频图像清晰度是否异常，减少误报和漏报。

主权项

一种基于图像处理的自动检测视频图像清晰度的方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤一：获取视频图像；步骤二：将视频图像进行高斯滤波；步骤三: 将高斯滤波后的图像灰度化，并截取灰度化后的图像的中间部分；步骤四：利用Sobel算子对图像中间区域分别对x方向和y方向计算梯度值Gx和Gy；步骤五：统计梯度图灰度值的连续变化量：       对于某一像素点，统计该像素点沿x方向或y方向上的一定数量像素点内的梯度连续上升或下降的量，记为avgNum;步骤六：对灰度图进行db2小波变化，取高频能量值，记为wavEnergy；步骤七：根据所设定的阈值判断是否清晰度异常。