一种肉类水分检测方法

摘要

本发明公开了一种肉类水分检测方法，利用光谱系统获取待测肉类样品的反射光谱，以及样品干燥后的反射光谱，并将二者合成为一个合成光谱，然后利用逐步回归的方法选在合成光谱中取能够反映预测指标的特征波长组合，并用这些特征波长建立多元线性回归预测模型，使用预测模型可以对肉类含水率做出判断。本发明能够实现对肉类含水率的快速、无损检测，使我国对肉类含水率的检测手段与发达国家接轨。

主权项

一种肉类水分检测方法，包括以下步骤：S1、新鲜样本光谱数据获取：提取待测新鲜肉类样品的表面原始反射光谱数据I0；S2、干燥样本：精确称量新鲜肉类样品的重量m，然后将肉类样品进行干燥，称量干燥后肉类样品的重量m0，计算肉类样品的含水率Q；S3、获取干燥样本的光谱数据：提取干燥后样品的表面反射光谱数据I1；S4、光谱数据处理：将新鲜样本光谱数据和干燥后样本光谱数据通过数学运算合成为合成光谱数据I；S5、合成光谱数据的分析：首先采用逐步回归方法从光谱数据中选出能够表征待测样品水分含量的特征波长，然后使用特征波长所对应的光谱反射率建立多元线性回归数学模型，用回归模型检测样品的水分含量。