发明名称 |
分类装置、分类方法以及电子设备 |
摘要 |
本发明提供了分类装置、分类方法以及电子设备,以克服利用传统的基于图的学方法所获得的测试样本的类别分值不准确的问题。上述分类装置包括:用于对目标样本进行聚类的聚类单元;用于确定与目标样本的每个聚类相关的训练样本的确定单元;用于删除类别分值不准确的训练样本的类别分值的删除单元;以及用于将上述目标样本作为测试样本并根据每个测试样本与每个剩下的训练样本之间的相似度、以及每两个测试样本之间的相似度来计算上述测试样本的类别分值的计算单元。上述分类方法用于执行能够实现上述分类装置的功能的处理。上述电子设备包括上述分类装置。本发明的上述技术能够应用于信息处理领域。 |
申请公布号 |
CN103679190A |
申请公布日期 |
2014.03.26 |
申请号 |
CN201210352239.6 |
申请日期 |
2012.09.20 |
申请人 |
富士通株式会社 |
发明人 |
李斐;刘汝杰;杉村昌彦;马场孝之;上原祐介 |
分类号 |
G06K9/62(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 |
北京集佳知识产权代理有限公司 11227 |
代理人 |
李春晖;李德山 |
主权项 |
一种分类装置,包括:聚类单元,其被配置用于对目标样本进行聚类,以获得所述目标样本的至少一个聚类;确定单元,其被配置用于分别确定与所述目标样本的每个聚类相关的训练样本,其中,所述训练样本中的每一个均具有类别分值;删除单元,其被配置用于针对所述目标样本的每个聚类,获得与该聚类相关的训练样本的类别分值中的最大值和最小值之差,并在所述差大于第一预定阈值时,删除与该聚类相关的训练样本的类别分值;以及计算单元,其被配置用于将所述目标样本作为测试样本,根据每个测试样本与每个剩下的训练样本之间的相似度、以及每两个测试样本之间的相似度,利用剩下的训练样本的类别分值,通过求解优化问题的方法获得所述测试样本的类别分值。 |
地址 |
日本神奈川县 |