发明名称 一种基于cookie的广告精确定位方法
摘要 本发明提供一种基于cookie的广告精确定位方法,其特征在于包括以下步骤:获取用户cookie,将用户信息传输至网站服务器;网站服务器利用协同过滤算法对用户信息进行分析,分析出适合每个用户的广告;在用户浏览网站过程中将Cαγ数值高的广告展示给此用户。用户cookie是指用户注册过程中提供的身份证号码、电话号码、用户名、邮箱或其他用户身份的唯一标识数据。Vαβ表示用户是否点击了广告,用户A点击了广告β则Vαβ=1,若用户A没有点击广告β,则Vαβ­=0。
申请公布号 CN103679485A 申请公布日期 2014.03.26
申请号 CN201210314395.3 申请日期 2012.08.30
申请人 天津亚智网络科技研发有限公司 发明人 邹小武;邹园斌;杨铭;陈晓苏
分类号 G06Q30/02(2012.01)I 主分类号 G06Q30/02(2012.01)I
代理机构 代理人
主权项 1.一种基于cookie的广告精确定位方法,其特征在于包括以下步骤:第一步,获取用户cookie,将用户信息传输至网站服务器;第二步,网站服务器利用协同过滤算法对用户信息进行分析,分析出适合每个用户的广告,所述协同过滤算法分析步骤为,找出用户A之前点击过的所有广告,对用户A点击过的广告β赋值,记为A<sub>αβ</sub>,其公式为<img file="2012103143953100001DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="226" he="43" />,找出与用户A点击过相同广告的其他用户,这些用户称为用户A的相似用户群体,记为B,对相似用户群体B内的每个用户b点击过的广告赋值,记为Bab,其公式为<img file="2012103143953100001DEST_PATH_IMAGE003.GIF" wi="276" he="62" />,找出相似用户群体B点击过的所有广告,一个用户点击过某个广告一次,记该用户对该广告投一分,将相似用户群体B对各个广告的打分分别求和,得出用户A的相似用户群体对每个广告的评分,依据分数确定出用户A对各个广告的感兴趣度,对用户感兴趣的广告赋值,记为Cαγ,其公式为<img file="2012103143953100001DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="300" he="62" />;第三步,在用户浏览网站过程中将C<sub>αγ</sub>数值高的广告展示给此用户。
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