一种针对关联关系的语义区分能力度量方法

摘要

本发明公开了针对关联关系的语义区分能力度量方法，该方法建立在语义区分模型的基础上，语义区分模型是文档空间密度与抽取某关键词的文档空间密度的差，并用函数来模拟语义区分模型,根据统计和图论的特征提出五种不同的策略，利用一定规模的数据验证了，建立在语义区分模型基础上语义区分能力计算方法具有高相关特性，从而证明了该方法的准确性。更重要的是，该专利将该方法应用于文档聚类分析中，表明语义区分能力在处理数据挖掘任务时更具有发展前景。同时本方案用函数来模拟语义区分模型，降低了语义区分能力计算的复杂度。

主权项

一种针对关联关系的语义区分能力度量方法，其特征在于，所述度量方法建立在语义区分模型的基础上，选择五个统计与图论方面的参数，用函数来模拟语义区分模型，再利用由函数来模拟的语义区分模型进行语义区分能力度量。