发明名称 近红外检测花生中氨基酸含量的方法
摘要 本发明公开了一种检测花生中氨基酸含量的方法。该方法,包括:1)校正集样本光谱的建立;2)校正集样本光谱预处理;3)提取校正集样本光谱的特征信息数据;4)校正模型的建立;5)待测样品分析。将待测样品的近红外光谱经预处理,提取特征信息输入校正模型,即可计算得到花生样品中的氨基酸含量。本发明具有分析速度快、分析效率高、不使用任何化学试剂、分析成本低、且对环境不造成任何污染等优点,可为花生品质分析、控制花生品质及制品品质提供可靠依据。
申请公布号 CN102590129B 申请公布日期 2014.03.26
申请号 CN201210007425.6 申请日期 2012.01.11
申请人 中国农业科学院农产品加工研究所 发明人 王强;王丽;刘红芝;刘丽;杜寅
分类号 G01N21/359(2014.01)I 主分类号 G01N21/359(2014.01)I
代理机构 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人 关畅
主权项 一种检测花生中氨基酸含量的方法,包括如下步骤:1)对已知氨基酸含量的花生标准品进行近红外光谱扫描,获得所述已知氨基酸含量的花生标准品在近红外波长的所有光谱信息,得到校正集样本光谱的计算平均值;2)对所述步骤1)所得校正集样本光谱进行预处理;3)将所述步骤2)预处理后的校正集样本光谱中的信息数据进行主成分分析,提取特征信息数据;4)以所述花生标准品的氨基酸含量的化学测定值为校正值,将所述步骤3)所得特征信息数据作为自变量,所述校正值作为因变量,用化学计量学多元校正算法建立所述自变量与所述因变量之间的校正模型;5)将所述步骤1)所述已知氨基酸含量的花生标准品替换为待测花生样品,重复所述步骤1)至步骤3),将所述步骤3)所得特征信息数据输入所述步骤4)的校正模型,得到所述待测花生样品中的氨基酸含量;所述氨基酸选自天门冬氨酸、苏氨酸、甘氨酸、谷氨酸、丝氨酸、亮氨酸、精氨酸和半胱氨酸中的至少一种;所述近红外波长为950‑1650nm;所述近红外光谱扫描步骤中,扫描方式为连续波长近红外扫描;所述步骤2)预处理步骤中,预处理的方法为平滑方法和一阶求导方法;所述化学计量学多元校正算法为偏最小二乘法;步骤2)到5)的数据处理均由挪威CAMO公司出售的化学计量软件The Unscrambler9.7中完成。
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