发明名称 |
舰船与港口先验知识支持的大型舰船检测方法 |
摘要 |
本发明属于遥感影像处理与应用技术领域,涉及一种在高分辨率多光谱遥感影像中,检测万吨级以上大型舰船目标的方法。首先,对影像进行基于梯度的影像分割;第二,提取分割对象的几何特征和色彩特征;第三,利用大型舰船特征先验知识库,对分割对象进行模糊规则分类,得到大型舰船对象。另外,对于港口区域的大型舰船的检测,利用港口先验知识库中的海陆分界信息进行海陆分割,去除港口陆面部分的影响;通过加入后处理步骤,利用港口先验知识库中的泊位信息,去除非万吨级以上泊位处检测到的错误结果。本发明充分利用高分辨率多光谱遥感影像光谱信息丰富、分辨率高的优势,利用先验知识库保证检测结果较高的可靠性,且检测过程中人工干预少。 |
申请公布号 |
CN103679138A |
申请公布日期 |
2014.03.26 |
申请号 |
CN201310566692.1 |
申请日期 |
2013.11.15 |
申请人 |
中国科学院遥感与数字地球研究所 |
发明人 |
汪承义;孔赟珑;陈静波;岳安志;孟瑜 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种先验知识支持的高分辨率多光谱遥感影像大型舰船检测方法,其特征在于,包括的步骤有:步骤S1:基于梯度的影像分割;步骤S2:计算影像分割得到的对象的几何特征和色彩特征;步骤S3:对于每个分割对象,根据大型舰船先验知识库中的大型舰船特征规则,进行模糊规则分类,提取舰船目标。 |
地址 |
100101 北京市朝阳区大屯路中国科学院奥运园区遥感与数字地球研究所 |