基于相似度曲线的设备故障早期预警及优化的方法和系统

摘要

一种基于相似度曲线的设备故障早期预警及设备优化的方法和系统，所述方法包括：从设备运行实时历史数据中筛选出正常运行实时历史数据；基于正常实时历史数据，生成数据状态集，并根据数据状态集内数据组的分布进行抽取，创建反映设备实际运行规律的正常运行数据模型；将设备在线运行时的实时状态值组与正常运行数据模型中每个状态点的数值组进行比较计算，生成相似度曲线；基于正常运行数据模型对设备正常状态的数据状态集计算，定义与相似度曲线的变化对应的设备潜在故障早期预警及优化规则；结合设备潜在故障早期预警及优化规则，分析相似度曲线的变化，发布设备潜在故障早期预警，并产生设备优化操作指导。

主权项

一种基于相似度曲线的设备故障早期预警及设备优化的方法，其特征在于包括： 筛选步骤，从设备运行实时历史数据中筛选出设备正常运行实时历史数据，去除设备运行中非正常和干扰数据； 创建步骤，基于从筛选步骤得到的设备正常实时历史数据，通过采样得到设备正常状态的数据状态集，并根据数据状态集内数据组的分布进行抽取，抽取多个可覆盖所有的设备正常运行状态的典型特征数据组作为反映设备实际运行规律的正常运行数据模型； 生成步骤，对设备在线运行的每个运行时刻采样形成所述实时状态值组，将所述实时状态值组与设备正常运行数据模型中每个状态点的数值组进行比较计算，从正常运行数据模型找到与设备当前运行时刻实时状态值组最相似的一数据模型特征值组，设备当前实时状态值组与所述数据模型特征值组之间的距离为设备在线相似度值，每个运行时刻的设备在线相似度值形成相似度曲线； 定义步骤，基于正常运行数据模型对设备正常状态的数据状态集进行计算，定义与生成步骤得到的相似度曲线的变化对应的设备潜在故障早期预警及优化规则； 预警步骤，结合从定义步骤得到的设备潜在故障早期预警及优化规则，分析从生成步骤得到的相似度曲线的变化，发布设备潜在故障早期预警，并产生设备优化操作指导。