| 发明名称 |
一种基于人工神经网络和多模态MRI的阿尔茨海默病智能判别分析方法 |
| 摘要 |
本发明涉及一种基于人工神经网络和多模态MRI的阿尔茨海默病智能判别分析方法，具体包括以下步骤：（1）采用ICA提取静息态fMRI特征；（2）采用基于体素的形态学分析方法（VBM）提取结构MRI特征；（3）基于PCA进行特征约简；（4）基于BP神经网络和多模态特征构建AD分类器。本发明利用多项检测指标数据（包括静息态fMRI、结构MRI、神经心理学检查数据），结合ICA、PCA和BP神经网络建立一种全新的智能判别模型，提高对AD早期阶段的诊断准确性，在实验数据上达到了诊断准确率90%以上。这一方法将被应用于实际临床诊断中。 |
| 申请公布号 |
CN103646183A |
申请公布日期 |
2014.03.19 |
| 申请号 |
CN201310720256.5 |
申请日期 |
2013.12.24 |
| 申请人 |
张擎 |
发明人 |
李坤成;梁佩鹏;张擎 |
| 分类号 |
G06F19/00(2011.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I |
主分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
| 代理机构 |
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代理人 |
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| 主权项 |
一种基于人工神经网络和多模态MRI的阿尔茨海默病智能判别分析方法, 具体包括以下步骤：（1）采用ICA提取静息态fMRI特征;（2）采用基于体素的形态学分析方法（Voxel‑Based Morphometry，VBM）提取结构MRI特征;（3）基于PCA进行特征约简;（4）基于BP神经网络和多模态特征构建AD分类器。 |
| 地址 |
100102 北京市朝阳区望京利泽中园101号启明国际大厦9层 |
