一种基于推理的层级知识库构建系统和方法

摘要

本发明提出一种基于推理的层级知识库构建系统和方法，其中系统包括：数据抓取模块，用于从数据源中获取数据；本体（Ontology）模块，用于构建并更新领域Ontology、分类Ontology及全局Ontology；知识抽取模块，用于抽取每个数据源中能够映射到领域Ontology中的属性内容，得到所需要的领域知识；知识构建模块，包括知识融合子模块和推理引擎子模块；其中，知识融合子模块，用于将同一个领域下来自各个数据源的领域知识进行融合并存储，得到基础知识库；推理引擎子模块，用于调用Ontology模块进行分类Ontology的定义，并定制相关推理规则，将推理规则应用到基础知识库上，得到潜在的知识并存储到各个分类对应的分类知识库中。本发明能够便于知识库的维护和更新。

主权项

一种基于推理的层级知识库构建系统，其特征在于，所述系统包括：数据抓取模块，用于从数据源中获取数据；本体Ontology模块，用于构建并更新领域Ontology、分类Ontology及全局Ontology；知识抽取模块，用于根据数据源的Ontology、所述领域Ontology、以及二者之间的属性映射关系，抽取每个数据源中能够映射到领域Ontology中的属性内容，从而得到所需要的领域知识；知识构建模块，包括知识融合子模块和推理引擎子模块；其中，所述知识融合子模块，用于将同一个领域下来自各个数据源的领域知识进行融合并存储，得到基础知识库；所述推理引擎子模块，用于调用所述Ontology模块进行分类Ontology的定义，并定制相关推理规则，将推理规则应用到所述基础知识库上，得到潜在的知识，并将所述潜在的知识存储到各个分类对应的分类知识库中，将所述分类知识库和基础知识库构成层级知识库。