基于直方图分析的改进样本自适应偏移滤波方法

摘要

一种基于直方图分析的改进样本自适应偏移滤波方法，包括以下步骤：根据重建帧的编码树块中的所有样本值的灰度值，分析其直方图分布情况，根据直方图分布情况对编码树块进行分类；将自适应样本偏移滤波的划分为窄编码树块模式、宽编码树块模式、双中心编码树块模式和默认模式，分别计算不同分类模式下的最佳率失真代价值，选择最小的率失真代价值对应的模式作为真正采用的带滤波模式，对相应的带开始位置以及偏移值编码并传输。本发明根据编码树块直方图分布的特点，新增三种更加精确和高效的滤波分类方法，从而提高了样本自适应偏移滤波方法的精确性，在码率相同的情况下，能有效提高视频主客观质量。

主权项

一种基于直方图分析的改进样本自适应偏移滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、根据重建帧的编码树块中的所有样本值的灰度值，分析其直方图分布情况，根据直方图分布情况对编码树块进行分类；步骤2、将自适应样本偏移滤波的划分为窄编码树块模式、宽编码树块模式、双中心编码树块模式和默认模式，分别计算不同分类模式下的最佳率失真代价值，选择最小的率失真代价值对应的模式作为真正采用的带滤波模式，对相应的带开始位置以及偏移值编码并传输。