一种基于浮动车数据的城市道路交通事故影响预测方法

摘要

发明提供一种基于浮动车数据的城市道路交通事故影响预测方法，所述方法包含：步骤101）查询相关路段浮动车历史数据，并对浮动车历史数据进行预处理，得到相应路段的正常状态下的车辆平均速度和车流密度；步骤102）查询相关路段浮动车实时数据，并对浮动车实时数据进行预处理，得出相应路段目前的车辆平均速度；步骤103）查询城市道路交通事故路段的路网数据，并通过处理得到周边路段的拓扑结构和相应路段满载时的车流密度；步骤104）根据预处理后的浮动车历史数据、浮动车实时数据和路网拓扑关系数据，对事故及事故周边路段的影响进行预测分析。本发明以浮动车数据作为预测的数据输入，从而在预测数据依据上保证了本发明预测结果的准确性。

主权项

一种基于浮动车数据的城市道路交通事故影响预测方法，所述方法包含：步骤101）查询相关路段浮动车历史数据，并对浮动车历史数据进行预处理，得到相应路段的正常状态下的车辆平均速度和车流密度；步骤102）查询相关路段浮动车实时数据，并对浮动车实时数据进行预处理，得出相应路段目前的车辆平均速度；步骤103）查询城市道路交通事故路段的路网数据，并通过处理得到周边路段的拓扑结构和相应路段满载时的车流密度；其中，路段满载时车流密度的计算公式如下： K m = N m L = L × n road l car + l s / L = n road l car + l s ; 步骤104）根据预处理后的浮动车历史数据、浮动车实时数据和路网拓扑关系数据，对事故及事故周边路段的影响进行预测分析；其中，L为路段长度，nraod为路段车道数，lcar为汽车平均长度，ls为汽车间的平均间隔距离。