发明名称 五自由度交流主动磁轴承混合核函数支持向量机检测方法
摘要 发明公开一种利用混合核函数支持向量机位移预测模型实现五自由度交流主动磁轴承位移自检测的方法,以磁轴承控制电流为输入样本,径向和轴向位移为输出样本,采集样本数据,选用混合核函数,通过粒子群算法优化支持向量机性能参数,利用训练样本和性能参数训练最小二乘支持向量机,建立非线性预测模型。将预测模型串接到五自由度交流主动磁轴承之前,与线性闭环控制器相连,加上第一、第二扩展的电流滞环三相功率逆变器以及开关功率放大器共同构成磁轴承位移闭环控制,实现五自由度交流主动磁轴承无位移传感器自检测,降低磁轴承系统的成本,提高了系统的动态性能。
申请公布号 CN103631137A 申请公布日期 2014.03.12
申请号 CN201310462473.9 申请日期 2013.10.08
申请人 江苏大学 发明人 朱熀秋;金婕;鞠金涛;李媛媛
分类号 G05B13/04(2006.01)I 主分类号 G05B13/04(2006.01)I
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人 楼高潮
主权项 1.一种五自由度交流主动磁轴承混合核函数支持向量机检测方法,其特征是具有以下步骤:<b>(1</b>)连续采集<i>q</i>组磁轴承的电流控制信号<b><i>x</i></b>=[<i>x</i><sub>1</sub>,<i>x</i><sub>2</sub>,<i>x</i><sub>3</sub>,<i>x</i><sub>4</sub>,<i>x</i><sub>5</sub>,<i>x</i><sub>6</sub>,<i>x</i><sub>7</sub>]=[<i>i</i><sub><i>a</i></sub>,<i>i</i><sub><i>b</i></sub>,<i>i</i><sub><i>c</i></sub>,<i>i</i><sub><i>u</i></sub>,<i>i</i><sub><i>v</i></sub>,<i>i</i><sub><i>w</i></sub>,<i>i</i><sub><i>z</i></sub>]和位移信号<b><i>y</i></b>=[<i>y</i><sub>1</sub>,<i>y</i><sub>2</sub>,<i>y</i><sub>3</sub>,<i>y</i><sub>4</sub>,<i>y</i><sub>5</sub>]=[<i> x</i><sub><i>a</i></sub>,<i>y</i><sub><i>a</i></sub>,<i>x</i><sub><i>b</i></sub>,<i>y</i><sub><i>b</i></sub>,<i>z</i>] 作为支持向量机初始输入输出样本数据,对初始样本数据进行归一化处理后随机选择其中一半作为训练样本集{<i> i</i><sub><i>a</i></sub>,<i>i</i><sub><i>b</i></sub>,<i>i</i><sub><i>c</i></sub>,<i>i</i><sub><i>u</i></sub>,<i>i</i><sub><i>v</i></sub>,<i>i</i><sub><i>w</i></sub>,<i>i</i><sub><i>z</i></sub>,<i>x</i><sub><i>a</i></sub>,<i>y</i><sub><i>a</i></sub>,<i>x</i><sub><i>b</i></sub>,<i>y</i><sub><i>b</i></sub>,<i>z</i> },另一半作为测试样本集;<b>(2</b>)选取径向基核函数,利用训练样本集得到核宽度<img file="212625DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="19" he="25" />分别取不同值时径向核函数的映射特性图,保留特性最好的一个核宽度<img file="545517DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="19" he="25" />构建径向基核函数<img file="94310DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="295" he="35" />;选取多项式核函数,利用训练样本集得到多项式核函数在指数<i>d</i>分别取不同值时的曲映射特性图,保留特性最好的一个指数<i>d</i>构建多项式核函数<img file="120035DEST_PATH_IMAGE003.GIF" wi="216" he="36" />,将最优径向基核函数与最优多项式核函数组成混合核函数<img file="387068DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="359" he="42" />,<i>i</i>=1,2,…,<i>q</i>/2,<img file="585968DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="17" he="21" />为混合系数,0&lt;<img file="926951DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="15" he="25" />&lt;1;<b>(3</b>.)以绝对百分比误差为性能指标,采用粒子群算法对惩罚参数<img file="185894DEST_PATH_IMAGE007.GIF" wi="20" he="27" />和混合系数<img file="877907DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="17" he="21" />进行优化,保留性能指标最好的一组惩罚参数<img file="614918DEST_PATH_IMAGE007.GIF" wi="20" he="27" />和混合系数<img file="75987DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="17" he="21" />作为最优性能参数,利用训练样本集和最优性能参数采用最小二乘法对控制电流和位移关系进行离线学习,获得相应的支持向量系数<i>a</i><sub><i>i</i></sub>和阈值<i>b</i>,建立起反映磁轴承电流、位移关系的混合核函数支持向量机位移预测模型<img file="505831DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="247" he="75" />;<b>(4</b>)将混合核函数支持向量机位移预测模型串接到电流传感器之后,与相应的线性闭环控制器相连接,在线性闭环控制器后串接对应的扩展的电流滞环三相功率逆变器和开关功率放大器,实现对五自由度交流主动磁轴承的位移闭环控制。
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