发明名称 |
训练分类器、图像中文字区域检测的方法及系统 |
摘要 |
申请公开了一种训练分类器的方法及系统、图像中文字区域检测的方法及系统,属于图像检测领域。该检测方法包括:获取经灰度处理的待检测图像;获取与所述经灰度处理的待检测图像对应的黑白二值图;根据所述黑白二值图确定所述经灰度处理的待检测图像中的候选检测区域;根据从候选检测区域提取的图像特征和分类器确定待检测图像中的候选文字区域;根据候选文字区域获取图像中的文字区域。本申请可以快速准确地检测图像中的文字区域。 |
申请公布号 |
CN103632159A |
申请公布日期 |
2014.03.12 |
申请号 |
CN201210303844.4 |
申请日期 |
2012.08.23 |
申请人 |
阿里巴巴集团控股有限公司 |
发明人 |
邓宇;陈艳琴 |
分类号 |
G06K9/62(2006.01)I;G06K9/54(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 |
隆天国际知识产权代理有限公司 72003 |
代理人 |
张艳杰;张浴月 |
主权项 |
一种训练用于图像中文字区域检测的分类器的方法,其特征在于,包括:获取图像样本,所述样本大小为n列*m行像素,n,m为正整数;对所述样本进行灰度处理,得到经灰度处理的样本;从所述经灰度处理的样本提取图像特征,所述图像特征包括梯度信息、颜色信息和连通域信息;利用提取的图像特征训练用于图像中文字区域检测的分类器。 |
地址 |
开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱 |