一种认知网络中基于非重构序贯压缩的随机信号检测方法

摘要

发明提出了单个认知用户和多用户分布式协作的基于非重构序贯压缩的随机信号检测方法。该方法对认知无线电网络中宽带主用户信号进行采样和投影变换，直接运用低速观测序列计算检测统计量和似然比，并将似然比与判决门限比较。若检测精度不满足用户要求则再次采样，与之前的低速观测向量共同构成新的低速观测向量，再次判断。重复直到精度满足用户要求为止。该发明不仅保留了压缩采样数据处理量低的优点，还完全避免了信号重构，更重要的是，不需要主用户信号的任何先验信息，而且能自适应调整压缩比。从而在保证检测精度的前提下，尽可减少观测数目、降低计算量，以达到节省时间开销，提高检测的实时性的目的。仿真验证了方法的有效性和准确性。

主权项

一种认知网络中基于非重构序贯压缩的随机信号检测方法，其特征在于包括步骤如下： (1)根据性能要求设计检测门限； (2)在信号接收端，完成对宽带模拟信号的低速采样； (3)根据低速采样观测序列，计算检测统计量和似然比； (4)将似然比与判决门限比较，确定是否完成检测。