锅炉燃烧优化方法

摘要

种锅炉燃烧优化方法，包括：确定锅炉燃烧的若干影响参数；利用人工蜂群算法产生第一代可行解；利用搜索公式对缩减后的第一代可行解进行调整，获得第二代可行解；当某一影响参数的第二代可行解的选择概率小于对应的第一代可行解的选择概率时，所述影响参数的第一代可行解为最优解；当某一影响参数的第二代可行解的选择概率大于对应的第一代可行解的选择概率时，继续利用搜索公式对所述第二代可行解进行调整，直到最终获得最优解；利用获得的影响参数的最优解控制锅炉的燃烧。由于人工蜂群算法不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。

主权项

一种锅炉燃烧优化方法，其特征在于，包括：确定锅炉燃烧的若干影响参数；利用人工蜂群算法产生第一代可行解，所述可行解与所述影响参数一一对应；计算各个第一代可行解的适应度函数，根据所述适应度函数将第一代可行解的数量缩减；利用搜索公式对缩减后的第一代可行解进行调整，获得第二代可行解；计算和比较第一代可行解和第二代可行解的选择概率；当某一影响参数的第二代可行解的选择概率小于对应的第一代可行解的选择概率时，停止调整，所述影响参数的第一代可行解为最优解；当某一影响参数的第二代可行解的选择概率大于对应的第一代可行解的选择概率时，继续利用搜索公式对所述第二代可行解进行调整，获得下一代可行解，直到最终获得的可行解的选择概率小于其上一代可行解的选择概率，所述影响参数的上一代可行解为最优解；利用获得的影响参数的最优解控制锅炉的燃烧。