基于微博的事件特征演化挖掘方法及系统

摘要

发明提供一种基于微博的事件特征演化挖掘方法，包括：在微博时序序列中选取演化起始文档集，并在微博文档集合上基于词汇的共现特征构造文档的图模型以得到事件的知识网络结构；依据词汇的字面特征，词汇倾向性的相容性特征将微博图模型进行合并，构造事件特征的微观演化图；在事件的微观演化图上进行剪枝、切分和转化，形成事件特征的宏观演化图。该方法在挖掘事件特征的演化规律过程中采用了基于事件的知识网络的图挖掘方法，使得整个事件特征演化挖掘方法在知识的继承性方面得到提升，挖掘结果的可解释性更强。

主权项

一种基于微博的事件特征演化挖掘方法，包括以下步骤： 步骤1，从与待分析事件相关的微博文本的集合中选取若干个代表事件起点的微博，以构成事件演化起点微博集合； 步骤2，构造事件演化起点微博集合的图模型，作为初始的事件微观演化图；所述图模型中顶点为出现在该事件演化起点微博集合的各微博文本中的名词/动词，两个顶点间的边表示这两个顶点对应的词共同出现在同一微博中或共现距离小于预先给定的阈值； 步骤3，对与待分析事件相关的微博文本的集合中其余各条微博，构建该条微博的图模型并将其加入到当前的事件演化微观图中； 步骤4，基于经步骤3得到的事件微观演化图获取事件宏观演化图并基于事件宏观演化图观察事件特征的演化。