家用空调风险预估方法

摘要

种家用空调风险预估方法，包括以下步骤（1）建立家庭无线传感网络：家庭内部采用zigbee技术，以数字家庭服务器为中心，与计量插座和温湿度传感器组成家庭无线传感网络；（2）数字家庭服务器将计量插座和温湿度传感器测量的数据上传至家电风险预估系统服务器中，后者根据上传的数据计算空调的平均功率、空调上传温度与实际温度的温差、空调上传的湿度与实际湿度的湿度差，并对对空调上传的数据进行以下分析本发明的优点是：对家庭空调的工作状态进行检测，能够及早发现空调设备存在潜在故障，给予用户故障风险提醒及专家建议或维护保养资料，以便及早修复，防止造成更严重的不良结果。

主权项

一种家用空调风险预估方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）建立家庭无线传感网络：家庭内部采用zigbee技术，以数字家庭服务器为中心，与计量插座和温湿度传感器组成家庭无线传感网络；（2）数字家庭服务器将计量插座和温湿度传感器测量的数据上传至家电风险预估系统服务器中，后者根据上传的数据计算空调的平均功率、空调上传温度与实际温度的温差、空调上传的湿度与实际湿度的湿度差，并对对空调上传的数据进行以下分析：①  如果空调上传的实际温度与室内上传的温度的温差大于所有用户的温差的平均值，则提醒用户空调的温度传感器可能故障；②  如果空调上传的实际湿度与室内上传的湿度的湿度差大于所有用户的温差的平均值，则提醒用户空调的湿度传感器故障；③  如果计算的空调的平均功率大于所有用户的平均功率的平均值，则提醒用户日常使用过程中注意节约用电，日常不使用时将空调断电；④  如果在制冷模式下，室内温度分别与设置的温度的偏差在一定时间段后仍大于10%，则提醒用户可能制冷出现故障或制冷减弱，给出建议按照建议的方法进行排查是否是故障；⑤根据分析结果，在应用页面给予用户故障风险提醒及专家建议或维护保养资料。