基于多尺度融合的对象级高分辨率遥感影像变化检测方法

摘要

发明公开一种基于多尺度融合的对象级高分辨率遥感影像变化检测方法，将彩色纹理分割算法JSEG引入到变化检测，并基于JSEG算法分割过程中产生的J-image影像序列实现了对象的多尺度特征提取与分析。该算法综合利用了对象形状、尺寸以及光谱与纹理特征，并引入了基于D-S证据理论及加权数据融合两种不同多尺度融合策略，进一步提高了变化类和非变化类的可分性，从而构建了一套完整的基于多尺度融合的对象级变化检测框架。通过对高分辨率航空遥感DOM影像以及SPOT5卫星遥感影像分别进行实验，并与不同对象级、像素级变化检测方法的检测效果进行比较，验证了本文方法的可行性与有效性。

主权项

一种基于多尺度融合的对象级高分辨率遥感影像变化检测方法，其特征在于：首先利用JSEG算法提取对象所在的区域；其次在多尺度J‑images序列上分别进行变化检测，计算对象在同一地区不同时相的遥感影像中不同尺度下的结构相似度SSIM；最后采用两种不同的融合策略获得最终的检测结果；所述两种策略分别为：策略1通过构建基本概率赋值函数进行基于D‑S证据理论的决策融合；策略2则采用简单的加权融合。