| 主权项 |
1. 一种用于语音、视频或图像参数数据压缩的改进的矢量量化方法，其特征在于：在GLA迭代运算之前利用语音、视频或图像参数数据训练样本的某一维度，使用单维度最优划分法来对训练样本进行初始划分；单维度最优划分法的具体步骤如下：对M 维训练矢量<img file="721813DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="177" he="23" />所构成的训练序列<img file="701271DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="139" he="25" />，其中<img file="2011104277452100001DEST_PATH_IMAGE003.GIF" wi="24" he="25" />为矢量<img file="2011104277452100001DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="24" he="25" />的第n个分量，N为训练序列X的成员总数；计算不同维度下的跨度<img file="DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="298" he="27" />，当<img file="2011104277452100001DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="36" he="25" />时，有最大跨度<img file="DEST_PATH_IMAGE007.GIF" wi="165" he="27" />，求取训练序列中所有矢量的第l个分量<img file="2011104277452100001DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="20" he="25" />所构成序列<img file="DEST_PATH_IMAGE009.GIF" wi="110" he="27" />的中心<img file="2011104277452100001DEST_PATH_IMAGE010.GIF" wi="88" he="46" />；通过此序列中心<img file="DEST_PATH_IMAGE011.GIF" wi="21" he="25" />将训练序列划分为A和B两个子训练序列，<img file="2011104277452100001DEST_PATH_IMAGE012.GIF" wi="317" he="24" />；<img file="DEST_PATH_IMAGE013.GIF" wi="317" he="25" />。 |
