一种短期商品需求预测方法

摘要

本发明公开了一种短期商品需求预测方法，首先根据商品流量的历史数据绘制出历史数据散点图，剔除选定的历史数据中的异常值；其次建立预测模型方程Y＝γ+βx+αx²，使用三点法和最小二乘法分别计算出模型参数(α，β，γ)，分别建立预测模型方程Y₁＝γ₁+β₁x+α₁x²，Y₂＝γ₂+β₂x+α₂x²；最后利用预测模型方程算出第t期的预测值并计算第t期的差分若Δd₁＞Δd₂则使用方程Y₂对第t+1期进行预测，若Δd₁＜Δd₂则使用方程Y₁对t+1期进行预测；使用选择出的预测模型方程对第t+1期商品流量进行预测。本发明较好的处理了由于因素考虑不周全以及随机扰动项对预测结果的影响，只对数据本身进行处理，能够较精确的对近期数据变动趋势进行预测。

主权项

1.一种短期商品需求预测方法，其特征在于，主要包括如下步骤：（1）根据商品流量的历史数据绘制出历史数据散点图；（2）剔除选定的历史数据中的异常值；（3）建立预测模型方程Y＝γ+βx+αx²；（4）使用三点法和最小二乘法分别计算出模型参数(α,β,γ)；（5）分别建立预测模型方程Y₁＝γ₁+β₁x+α₁x²，Y₂＝γ₂+β₂x+α₂x²；（6）利用预测模型方程算出第t期的预测值并计算第t期的差分$\Delta d_1=|y_{1t}-{\hat{y}}_{1t}|,\Delta d_2=|y_{2t}-{\hat{y}}_{2t}|;$（7）选择预测模型方程；若Δd₁＞Δd₂则使用方程Y₂对第t+1期进行预测，若Δd₁＜Δd₂则使用方程Y₁对t+1期进行预测；（8）使用选择出的预测模型方程对第t+1期商品流量进行预测。