一种烘丝机头尾段工艺变量优化控制方法

摘要

本发明公开了一种烘丝机头尾段工艺变量优化控制方法，依据烘丝过程头尾段筒温、风温、排潮风门等工艺变量的历史数据，采用三次函数作为径向基函数的Cubic-RBF-ARX模型对烘丝动态特性进行建模；所建模型具有自调节能力，能反映不同模式下的入口流量以及入口水分的变化对出口水分的影响，可根据头尾段不同模式的入口流量及入口水分的变化来预测未来出口水分的变化情况；根据所建模型对各工艺变量进行优化设定，可使头尾段叶丝出口水分的控制达到较好的效果。本发明方法综合考虑了来料量与各输入变量间的动态特性，可以更有效地克服来料流量和水分变化对烘丝过程头尾段的影响，适用于不同模式下叶丝入口流量与入口水分时的头尾段控制。

主权项

一种烘丝机头尾段工艺变量优化控制方法，其特征在于，该方法为：1）根据烘丝机的运行流程，建立烘丝过程中叶丝入口流量、入口水分、筒温、风温、排潮风门、出口水分的时序关系，同时根据烘丝过程干头阶段无叶丝出口水分检测值、干尾阶段无叶丝入口流量与入口水分检测值的特点，采用三次函数作为径向基函数的Cubic‑RBF‑ARX模型，分别建立烘丝过程干头阶段与干尾阶段的Cubic‑RBF‑ARX模型；2）根据烘丝机头尾段的历史运行数据，采用结构化非线性参数优化方法分别优化烘丝过程干头阶段与干尾阶段的Cubic‑RBF‑ARX模型；3）依据优化的烘丝过程干头阶段与干尾阶段的Cubic‑RBF‑ARX模型，采用双S型函数描述干头阶段的排潮风门、风温、筒温的最优输入曲线；采用阶跃函数描述干头阶段的入口流量的最优输入曲线；采用指数函数描述干尾阶段排潮风门、风温、筒温和筒体电机频率的最优输入曲线；4）采用列维布格奈奎尔特方法，通过使优化的干头阶段与干尾阶段的Cubic‑RBF‑ARX模型计算出的出口水分预测值与出口水分设定值的误差最小，寻找出烘丝过程干头阶段与干尾阶段的最优输入曲线的参数，以适应来料情况的变化，减少干尾阶段的干料量。