发明名称 基于自适应小生境的遗传聚类方法
摘要 一种基于自适应小生境的遗传聚类方法。该方法针对较大数据或大数据的遗传聚类问题,提出一种基于自适应小生境的遗传聚类算法。首先,生成一个初始种群,选择父本交叉产生后代;然后,采用自适应RTS小生境方法为每一个后代个体选择一个相似度最高的种群个体,并与其进行生存竞争,若后代优于被选择的竞争个体,则代替其进入种群;该过程不断重复直至终止条件成立并最后给出种群的最优解。
申请公布号 CN103617206A 申请公布日期 2014.03.05
申请号 CN201310580924.9 申请日期 2013.11.18
申请人 浙江工业大学 发明人 盛伟国;白丽叶;盛蒙蒙;单鹏霄;陈胜勇
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人 王兵;黄美娟
主权项 一种基于自适应小生境的遗传聚类方法,包括如下步骤:第一步:产生一个具有P个解的初始种群;第二步:计算初始种群中每一个解的适宜度值; <mrow> <mi>DB</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>K</mi> </mfrac> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>K</mi> </munderover> <munder> <mi>max</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mo>&NotEqual;</mo> <mi>i</mi> </mrow> </munder> <mo>{</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>S</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> </mrow> <msub> <mi>d</mi> <mi>ij</mi> </msub> </mfrac> <mo>}</mo> </mrow>其中,K为簇数目,dij为簇Ci与Cj之间的距离,Si为簇Ci的散布度, <mrow> <msub> <mi>S</mi> <mi>I</mi> </msub> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>/</mo> <mo>|</mo> <msub> <mi>C</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>|</mo> <msub> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>x</mi> <mo>&Element;</mo> <msub> <mi>C</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow> </msub> <mo>|</mo> <mo>|</mo> <mi>x</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>z</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>|</mo> <mo>|</mo> </mrow>这里Zi为簇Ci的中心值,|Ci|为簇Ci中数据对象的个数。第三步:重复以下(a)‑(d)操作步骤,直到满足终止条件:(a)应用RTS小生境方法选择一对父本,重复该过程直到选择P/2对父本;(b)对每对父本进行交叉操作产生后代,并对后代执行变异操作;(c)采用自适应RTS小生境方法为每一个后代个体选择一个相似度最高的种群个体,并与其进行生存竞争;(d)计算每一个后代个体的适宜度值,如果后代个体优于被选择的竞争个体,则取代其竞争个体进入种群。第四步:提供最终种群的最优解。
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