发明名称 一种基于潮汐和径流的河口咸潮预报方法
摘要 本发明公开了一种基于潮汐和径流的河口咸潮预报方法,具体包括以下步骤:步骤A00:选取参数;步骤B00:量化参数;步骤C00:预估盐度和潮差统计模型;步骤D00:初次预估盐度和径流量统计模型;步骤E00:初次预估盐度统计模型;步骤F00:修正盐度统计模型;步骤G00:得到盐度预测预报模型。本基于潮汐和径流的河口咸潮预报方法建立了基于含氯度与径流、潮差关系的咸潮上溯预测模型,可提前1-7天预测,实现了中短期咸潮预测预报;预测模型只有一个主要未知参数径流,把咸潮预测复杂问题简单化,具有简便实用的突出特点。
申请公布号 CN103617306A 申请公布日期 2014.03.05
申请号 CN201310501628.5 申请日期 2013.10.23
申请人 广东省水文局佛山水文分局 发明人 吕爱琴;王彪;朱建荣;王峥;蔡鑫
分类号 G06F17/50(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I 主分类号 G06F17/50(2006.01)I
代理机构 深圳市君胜知识产权代理事务所 44268 代理人 王永文;刘文求
主权项 一种基于潮汐和径流的河口咸潮预报方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤A00:选取参数:选取长时段的预测点盐度日特征值、口门区某站点的潮汐日特征值和上游来水量;步骤B00:量化参数:选择日最大潮差值TR为潮差,径流量Q等于上游日总来水量;步骤C00:预估盐度和潮差统计模型:通过分析盐度和潮差的散点分布形式,建立盐度和潮差拟合关系式S0(TR);步骤D00:初次预估盐度和径流量统计模型:将盐度差DS进行潮形归一化, 得到归一化盐度差SDS,对归一化盐度差SDS和径流量Q进行拟合,得到径流量盐度差拟合函数SDS_M,对径流量盐度差拟合函数SDS_M去归一化, 得到盐度差DS与径流量Q拟合关系式S0(Q);步骤E00:初次预估盐度统计模型:根据盐度和潮差拟合关系式S0(TR)与盐度差和径流量拟合关系式S0(Q),初次得出预估盐度统计模型;步骤F00:修正盐度统计模型:消除径流量对实测盐度值S的影响,得到滤去径流量影响的盐度值S1,将S1与潮差作分析,得到修正的盐度潮差拟合关系式S1(TR);将实测盐度值S消去修正的盐度潮差拟合关系式S1(TR), 得到与径流量Q相关的盐度差,并作归一化处理得到归一化盐度差SDS1,将归一化盐度差SDS1和径流量Q进行拟合,得到径流量盐度差拟合函数SDS1_M,对径流量盐度差拟合函数SDS1_M去归一化, 得到修正盐度差与径流量拟合关系S1(Q);步骤G00:得到盐度预测预报模型:根据修正后盐度和潮差的关系式S1(TR)与修正后盐度差和径流量的关系式S1(Q),得到盐度与潮差和径流量Q的关系式S(Y);所述日特征值为日平均值、日最大值和日最小值,所以盐度日特征值是指盐度日平均值、日最大值和日最小值;潮汐特征值是指潮汐日平均值、日最大值和日最小值。
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