发明名称 电力系统中与温度有关的天气敏感负荷的预测方法
摘要 本发明的电力系统中与温度有关的天气敏感负荷的预测方法,包括:a).统计日用电量;b).对于不使用空调的月份,以星期为周期计算出星期一至星期日的基本正常负荷;c).对于使用空调的月份,减去基本正常负荷,计算电力空调负荷;d).记录每日的平均温度数值;e).建立如下电力空调负荷与平均温度的函数关系式:<img file="2013106500641100004DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="152" he="46" />;f).采用最小二乘法求出各参数值;g).电力空调负荷的预测。本发明的天气敏感负荷的预测方法,在夏季能较为准确预测未来温度的情况下,即可预测短期内负荷的走向,为电力系统调度提供依据,避免了由于预测不足所造成的拉闸限电情况的发生。
申请公布号 CN103617457A 申请公布日期 2014.03.05
申请号 CN201310650064.1 申请日期 2013.12.06
申请人 国网山东省电力公司 发明人 张凡华;王相伟;袁伟玉;梁波
分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I 主分类号 G06Q10/04(2012.01)I
代理机构 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人 褚庆森
主权项 1.一种电力系统中与温度有关的天气敏感负荷的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:a).统计日用电量,对于待研究的某地区统计其全年的日用电量;b).计算出基本正常负荷,根据步骤a)中所述地区的气候条件,挑选出某一个或某几个不使用空调的月份,以星期为周期计算出星期一至星期日每天的平均基本正常负荷;c).计算夏季电力空调负荷,根据步骤a)中所述地区的气候条件,挑选出某一个或某几个夏季使用空调的月份;将每日的日用电量减去相应日的基本正常负荷,计算出夏季电力空调负荷;设得到的夏季电力空调的负荷分别为<img file="2013106500641100001DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="18" he="24" />、<img file="2013106500641100001DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="20" he="24" />、<img file="2013106500641100001DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="20" he="25" />、…<img file="2013106500641100001DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="20" he="25" />;d).统计每日的平均温度,对于挑选出的使用空调的月份,记录每日的平均温度数值,设其分别为<img file="2013106500641100001DEST_PATH_IMAGE010.GIF" wi="17" he="24" />、<img file="2013106500641100001DEST_PATH_IMAGE012.GIF" wi="18" he="24" />、<img file="2013106500641100001DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="18" he="25" />、…<img file="DEST_PATH_IMAGE016.GIF" wi="20" he="25" />;e).建立电力空调负荷关系式,电力空调负荷的日用电量与温度的关系用如下函数关系式来表示:<img file="DEST_PATH_IMAGE018.GIF" wi="156" he="46" />(1-1)其中,<img file="DEST_PATH_IMAGE020.GIF" wi="16" he="18" />是电力空调负荷日用电量,<img file="DEST_PATH_IMAGE022.GIF" wi="14" he="16" />为日平均温度,<img file="DEST_PATH_IMAGE024.GIF" wi="21" he="24" />是<img file="229345DEST_PATH_IMAGE020.GIF" wi="16" he="18" />能取到的最大值,即电力空调负荷的上限;<img file="DEST_PATH_IMAGE026.GIF" wi="20" he="24" />是<img file="DEST_PATH_IMAGE028.GIF" wi="38" he="20" />时<img file="726054DEST_PATH_IMAGE020.GIF" wi="16" he="18" />的取值,即电力空调负荷的下限;<img file="DEST_PATH_IMAGE030.GIF" wi="18" he="25" />是耗电量随温度上升时斜率最大的温度段的中间温度;<img file="DEST_PATH_IMAGE032.GIF" wi="17" he="18" />是温度的增长幂律;f).采用最小二乘法求解,根据步骤c)中求取的电力空调的负荷<img file="927272DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="18" he="24" />、<img file="980678DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="20" he="24" />、<img file="820458DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="20" he="25" />、…<img file="363435DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="20" he="25" />以及步骤d)中每日的平均温度<img file="718193DEST_PATH_IMAGE010.GIF" wi="17" he="24" />、<img file="575291DEST_PATH_IMAGE012.GIF" wi="18" he="24" />、<img file="331894DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="18" he="25" />、…<img file="983455DEST_PATH_IMAGE016.GIF" wi="20" he="25" />,利用最小二乘法求确定公式(1-1)中的各参数值;g).电力空调负荷的预测,根据求取的电力空调负荷的日用电量与温度的关系<img file="DEST_PATH_IMAGE034.GIF" wi="34" he="22" />,利用未来某日或某几日预测的平均温度,即可预测短期内的负荷的走向,为电力系统的调度提供科学的参考依据。
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