冷热电联供微网系统的双层优化规划设计方法

摘要

本发明属于微网优化规划设计领域，涉及一种冷热电联供微网系统的双层优化规划设计方法，该方法以微网系统的全寿命周期经济现值最低和CO2排放量最小作为优化目标，外层优化模块采用基于NSGA-II的多目标遗传算法，根据所输入的系统各设备物理参数和经济参数以及内层优化模块输出的优化调度结果，寻找系统的最优设备组合和设备容量；内层优化模块采用混合整数线性规划算法，以系统运行费用最小为优化目标，根据外层优化模块给出的优化配置方案，求取系统典型日的最优运行策略，内层优化模块输出系统的优化调度结果，并将系统运行费用传递给外层优化模块。本发明能够实现冷热电联供微网系统的配置和运行策略的联合优化。

主权项

一种冷热电联供微网系统的双层优化规划设计方法，该方法以微网系统的全寿命周期经济现值最低和CO2排放量最小作为优化目标，提出可实现冷热电联供微网系统的双层优化规划设计方法，外层优化模块采用基于NSGA‑II的多目标遗传算法，根据所输入的系统各设备物理参数和经济参数以及内层优化模块输出的优化调度结果，寻找系统的最优设备组合和设备容量；内层优化模块采用混合整数线性规划算法，以系统运行费用最小为优化目标，根据外层优化模块给出的优化配置方案，求取系统典型日的最优运行策略，内层优化模块输出系统的优化调度结果，并将系统运行费用传递给外层优化模块，在优化过程中，根据采集的冷、热、电历史年数据以及光照强度，利用平均值模型计算典型日数据，根据采集天然气价格变化趋势，预测天然气月平均价格。