| 摘要 |
1. Способ, содержащий этапы, на которых:принимают данные первого изображения, относящиеся к неизвестному цветовому образцу, колориметрические данные для которого должны быть определены;принимают данные второго изображения, относящиеся к множеству известных цветовых образцов калибровки, колориметрические данные для которых уже известны;определяют множество характеристик калибровки цвета, соотносящих измерения цвета известных цветовых образцов калибровки из данных второго изображения с соответствующими известными колориметрическими данными цветовых образцов калибровки; ивычисляют колориметрические данные неизвестного цветового образца в зависимости от его измерений цвета из данных первого изображения и определенных характеристик калибровки цвета;причем способ отличается тем, что вычисление содержит этапы, на которых:применяют алгоритм разделения на кластеры к пиксельным значениям пикселей, представляющих неизвестный цветовой образец на первом изображении, для определения количества цветов на изображении образца; ивозвращают цвета для идентифицированных кластеров.2. Способ по п. 1, в котором пиксельные значения сначала калибруют, используя характеристики калибровки цвета.3. Способ по п. 2, в котором пиксельные значения калибруют для определения значений L*a*b* или XYZ для разделения на кластеры.4. Способ по любому из пунктов 1-3, в котором используемый алгоритм разделения на кластеры работает следующим образом:i) вычисляют среднее значение пикселей в кластере;ii) определяют количество пикселей в пределах предопределенного порогового расстояния от среднего значения;iii) увеличивают количество кластер |
