发明名称 一种基于形状片段的物体识别方法及系统
摘要 本申请公开了一种基于形状片段的物体识别方法,包括:分别提取训练图像的边缘形状片段和测试图像的边缘形状片段;使用所述训练图像的边缘形状片段,构建物体边缘形状片段模型;从所述测试图像的边缘形状片段中选取出特定的边缘形状片段作为候选边缘形状片段,所述特定的边缘形状片段与所述物体边缘形状片段模型中的边缘形状片段的相似度必须大于第一阈值;利用Hough变换,求出Hough空间的概率最大值点,确定待测物体的参考点位置;根据所述待测物体参考点位置,对所述候选边缘形状片段进行筛选,得到实际物体轮廓片段。有效地解决了传统方法对柔性物体以及外观特征不稳定物体难以识别的问题。
申请公布号 CN103605979A 申请公布日期 2014.02.26
申请号 CN201310641637.4 申请日期 2013.12.03
申请人 苏州大学张家港工业技术研究院 发明人 陈国栋;王振华;孙立宁;孙荣川;任子武;林睿
分类号 G06K9/46(2006.01)I 主分类号 G06K9/46(2006.01)I
代理机构 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人 王宝筠
主权项 一种基于形状片段的物体识别方法,其特征在于,包括:利用相同的提取方法,分别提取训练图像的边缘形状片段和测试图像的边缘形状片段;使用所述训练图像的边缘形状片段,构建物体边缘形状片段模型;从所述测试图像的边缘形状片段中选取出特定的边缘形状片段作为候选边缘形状片段,所述特定的边缘形状片段与所述物体边缘形状片段模型中的边缘形状片段的相似度必须大于第一阈值;利用Hough变换,求出Hough空间的概率最大值点,确定待测物体的参考点位置;根据所述待测物体的参考点位置,对所述候选边缘形状片段进行筛选,得到实际物体轮廓片段。
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