外周血单个核细胞的核纹理分析方法

摘要

本发明涉及一种外周血单个核细胞核纹理分析方法，该方法包括如下步骤：首先对外周血细胞进行染色，然后摄取经染色后的外周血细胞的核表面图像，接着对核表面图像进行曲线波变换，得到一与所述核表面图像的图像特征相对应的系数矩阵，最后对系数矩阵进行变换处理完成对核表面图像的分类识别。与现有技术相比，本发明的优点在于：将曲线波变换结合模式识别应用于外周血单个核细胞的核纹理图像分析，准确高效地实现了正常细胞与病态细胞的分类识别。在不需要昂贵的仪器和试剂的条件下，就能实现快速初步判断HIV载量与外周血中单个核细胞受损程度方面有一定的参考意义。

主权项

一种外周血单个核细胞的核纹理分析方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：(1)、外周血细胞染色；(2)、外周血细胞核表面图像摄取；(3)、对摄取的细胞核表面图像进行曲线波变换，得到一与所述细胞核表面图像相对应的系数矩阵；(4)、对所述细胞核表面图像进行分类识别；所述的分类识别包括如下步骤：a、对系数矩阵进行奇异值分解；b、由奇异值分解构建样品矩阵；c、选取训练样本，运行支持向量机进行分类训练和识别；用所述曲线波变换后的多层系数重建特征图像，求取所述特征图像的2‑范数、表面曲率、Hu不变矩和图像表面分形维数这四个变量，将这四个变量进行特征融合，构成一个新的特征矢量作为自变量，以所述外周血细胞中的病毒载量为因变量，用偏最小二乘回归方法进行建模分析建立自变量和因变量之间的关系；所述的特征融合采用将上述的2‑范数、表面曲率、Hu不变矩和图像表面分形维数四个变量依次首尾连接构成一个新的特征矢量。