红外退化图像自适应复原方法

摘要

本发明涉及一种红外退化图像自适应复原方法，包括如下步骤：（1）获取输入图像、（2）构造图像退化模型、（3）计算的信息熵、（4）根据计算正则化系数、（5）通过迭代运算对图像进行复原、6）输出复原图像。本发明与现有技术相比，具有以下显著优点：（1）特别针对低信噪比红外图像，在抑制噪声的同时能有效恢复细节信息；（2）根据图像局部区域的信息熵自适应计算正则化参数，具备多尺度复原能力，实现了图像平滑区正则化能力强，图像细节区正则化能力弱；（3）图像退化模型能够根据实际退化过程灵活构建；（4）不存在高阶运算和复杂结构，算法运算量小，易于硬件实时实现。

主权项

红外退化图像自适应复原方法，其特征在于：包括如下步骤：（1）获取输入图像Iin；（2）构造图像退化模型A；（3）计算Iin的信息熵H；（4）根据H计算正则化系数λ；正则化系数λ表达式如下所示： λ ( i , j ) = 1 H ( i , j ) - H min H max - H min + β 其中，λ(i,j)表示λ坐标(i,j)位置的正则化系数，Hmax和Hmin分别表示信息熵H中的最大值和最小值，β是常系数，避免分母为0；（5）通过迭代运算对图像I进行复原；（6）输出复原图像Iout。