一种基于灰色理论及支持向量机的水质预测方法

摘要

本发明公开了一种基于灰色理论及支持向量机的水质预测方法，属于水质预测方法技术领域。该方法包括以下步骤：1）对采集的数据集进行小波分解；2）将步骤一中经过分解处理得到的细节子序列进行平移，并进行相空间重构；3）根据步骤二中经过相空间重构的细节子序列建立各细节子序列的预测模型；4）根据步骤一中经过分解处理得到的尺度子序列建立尺度子序列预测模型；5）输入数据进行预测，将得到的细节子序列的预测值进行反向平移，并将尺度序列模型和细节序列模型得到的预测值进行重构，得到最终预测结果。本方法与传统的水质预测方法相比具有更高的预测精度及更广的应用范围。同时，在预测稳定性和精度上，有更好地鲁棒性和复杂非线性映射的能力。

主权项

一种基于灰色理论及支持向量机的水质预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：对采集的数据集进行小波分解；步骤二：将步骤一中经过分解处理得到的细节子序列进行平移，并进行相空间重构；步骤三：根据步骤二中经过相空间重构的细节子序列建立各细节子序列的预测模型；步骤四：根据步骤一中经过分解处理得到的尺度子序列建立尺度子序列预测模型；步骤五：输入数据进行预测，将得到的细节子序列的预测值进行反向平移，并将尺度序列模型和细节序列模型得到的预测值进行重构，得到最终预测结果。