发明名称 |
用于切削质量监控的批量工步质量一致性控制检测方法 |
摘要 |
一种用于切削质量监控的批量工步质量一致性控制检测方法,其技术方案要点是:使用声发射传感器和三向振动传感器监控每一工步的切削过程。基于切削过程声发射和振动信号偏离高斯分布程度与切削加工质量波动之间的耦合关系,进行各工步监控信号的双谱特征参数选择与计算、特征信息融合,获得批量切削过程各工步声发射和振动信号偏离高斯分布的程度,然后对双谱特征均值进行加权模糊聚类分析和评估分类,获得批量切削工步质量波动状况,并对加工质量进行分类研究,实现在线的批量切削工步质量一致性控制检测,也可为批量切削加工质量的人工检测提供理论依据。它可广泛应用于对大批量切削工步进行质量一致性监测。 |
申请公布号 |
CN103605321A |
申请公布日期 |
2014.02.26 |
申请号 |
CN201310588303.5 |
申请日期 |
2013.11.21 |
申请人 |
湘潭大学;周友行 |
发明人 |
周友行;谢赛元;张俏;毛美姣;周后明 |
分类号 |
G05B19/406(2006.01)I |
主分类号 |
G05B19/406(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种用于切削质量监控的用于切削质量监控的批量工步质量一致性控制检测方法,所述切削批量工步包括批量钻削、车削、铣削、磨削工步,其特征是:它是通过对切削过程中的声发射和振动信号进行双谱数据聚类的批量工步质量一致性控制检测,即采用声发射传感器和三向振动传感器对批量切削过程进行监控,基于切削过程声发射和振动信号偏离高斯分布程度与切削加工质量波动之间的耦合关系,通过采用数据挖掘技术对各工步监测信号数据进行双谱特征参数分析、特征参数计算、特征信息融合,然后采用基于ReliefF算法的特征加权模糊聚类分析进行数据评估分类,获得批量切削过程中的各工步声发射和振动信号偏离高斯分布的程度,然后对双谱特征均值进行加权模糊聚类分析和评估分类,获得批量切削工步质量波动状况,并对加工质量进行分类比较,实现在线的批量切削工步质量一致性控制检测。 |
地址 |
411105 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘湘潭大学机械工程学院 |