基于卡尔曼滤波的湖泊生态智能感测方法

摘要

本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的湖泊生态智能感测方法，所述方法包括：给出噪声平均功率波动性；利用ARMA卡尔曼滤波对所述噪声进行跟踪；对于高斯白噪声信道，利用动态门限频谱感测方法对生态进行智能感测；对于多径频选衰落信道，利用卡尔曼滤波对衰落信道跟踪方法进行相关信息跟踪，并通过协作动态门限频谱感测方法对生态进行智能感测；对于高斯白噪声和平坦衰落信道，利用高阶循环平稳特征感测方法进行感测，利用卡尔曼滤波的协作循环平稳特征感测方法对抗频选衰落信道。本发明提供的感测方法有效降低了湖泊生态监测感知系统中高密度传感节点间的同道干扰、增强了传感节点间数据传输的并发性。

主权项

基于卡尔曼滤波的湖泊生态智能感测方法，包括如下步骤：步骤1、定义接收噪声平均功率波动性；步骤2、利用ARMA卡尔曼滤波对所述高斯白噪声进行跟踪；步骤3、对于高斯白噪声信道，利用动态门限频谱感测方法对生态进行智能感测；步骤4、对于多径频选衰落信道，利用卡尔曼滤波方案对衰落信道信息进行跟踪，并通过协作动态门限频谱感测方法对生态进行智能感测；步骤5、对于高斯白噪声和平坦衰落信道，利用高阶循环平稳特征感测方法进行感测，利用卡尔曼滤波的协作循环平稳特征感测方法对抗频选衰落信道。