发明名称 基于分组的有序用电避峰预案编制方法
摘要 本发明公开了一种基于分组的有序用电避峰预案编制方法,包括以下步骤:确定避峰预案编制的用户集合;评价用户参与避峰的优先级;形成避峰序位表;用户分组;建立各级避峰负荷用户组安排决策模型,形成各级避峰负荷;同级避峰负荷用户组间的调整;整合获得各级避峰预案。本发明基于避峰序位表和避峰容量大小形成用户组,在此基础上以社会综合损失最小为目标优化各级避峰负荷的用户组组成,解决了优先安排大用户避峰的传统编制方法下大用户避峰次数多,满意度低以及避峰损失大的问题,有利于资源的优化配置,为电力公司有序用电方案的编制提供新的解决思路。
申请公布号 CN103593808A 申请公布日期 2014.02.19
申请号 CN201310618067.7 申请日期 2013.11.28
申请人 东南大学 发明人 高赐威;陆婷婷
分类号 G06Q50/06(2012.01)I 主分类号 G06Q50/06(2012.01)I
代理机构 江苏永衡昭辉律师事务所 32250 代理人 王斌
主权项 1.一种基于分组的有序用电避峰预案编制方法,其特征在于:包括以下步骤:1)确定避峰预案编制的用户集合以及各个用户的避峰容量;2)计算用户参与避峰的优先级,优先级小的用户优先参与避峰;3)用户按优先级从小到大依次排序,形成避峰序位表;4)假设预测到预案当期最大负荷为P<sub>max</sub>,根据避峰序位表、用户的避峰容量对用户分组,每组中用户的避峰容量之和为5%P<sub>max</sub>,以此形成多个用户组并为用户组编号,计算每个用户组的用户综合评价值之和;5)建立各级避峰负荷用户组安排决策模型,从而获得各级避峰负荷的用户组组成,如下式所示:<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><mi>min</mi><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><mfrac><mrow><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>s</mi></munderover><msub><mi>Q</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>x</mi><mi>ij</mi></msub><msub><mi>p</mi><mi>j</mi></msub></mrow><msub><mi>n</mi><mi>j</mi></msub></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths><maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><mi>s</mi><mo>.</mo><mi>t</mi><mo>.</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>n</mi><mi>j</mi></msub><mo>=</mo><mi>s</mi><mo>,</mo><msub><mi>n</mi><mi>j</mi></msub><mo>&Element;</mo><msup><mi>N</mi><mo>+</mo></msup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths><maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>x</mi><mrow><mi>i</mi><mn>1</mn></mrow></msub><mo>=</mo><mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mn>1</mn><mo>&le;</mo><mi>i</mi><mo>&le;</mo><msub><mi>n</mi><mn>1</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mi>else</mi></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow></math>]]></maths><maths num="0004"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>x</mi><mi>ij</mi></msub><mo>=</mo><mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mrow><mi>j</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></munderover><msub><mi>n</mi><mi>k</mi></msub><mo>&le;</mo><mi>i</mi><mo>&le;</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>j</mi></munderover><msub><mi>n</mi><mi>k</mi></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mi>i</mi><mo>></mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>j</mi></munderover><msub><mi>n</mi><mi>k</mi></msub><mi>ori</mi><mo>&lt;</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mrow><mi>j</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></munderover><msub><mi>n</mi><mi>k</mi></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>2,3</mn><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mi>m</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths><maths num="0005"><![CDATA[<math><mrow><mfrac><msub><mi>p</mi><mi>j</mi></msub><msub><mi>n</mi><mi>j</mi></msub></mfrac><mo>&GreaterEqual;</mo><mfrac><msub><mi>p</mi><mrow><mi>j</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msub><msub><mi>n</mi><mrow><mi>j</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msub></mfrac><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1,2</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mi>m</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>式中:Q<sub>i</sub>为用户组i中所有用户的综合评价值之和;x<sub>ij</sub>为0-1变量,表示用户组i是否属于j级避峰负荷,<img file="FDA0000424360400000016.GIF" wi="590" he="136" />p<sub>j</sub>为j级避峰负荷当期预测被调用次数;n<sub>j</sub>为j级避峰负荷所含的用户组数,<img file="FDA0000424360400000017.GIF" wi="310" he="115" />s为用户组总数;m为预案分级数;6)在同级避峰负荷的各用户组间进行用户的调整,得到最终的各级避峰负荷的用户组及用户构成;7)整合各级避峰负荷得到分级避峰预案。
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