基于手机加速度传感器的身份认证方法

摘要

本发明公开了一种基于手机加速度传感器的身份认证方法，包括以下步骤：首先用户使用手机根据自己惯书写轨迹，手机加速度传感器采集轨迹的加速度值；然后对采集的原始加速度数据进行预处理；接着对预处理后的数据进行基于小波分解的特征提取，构造特征向量；训练阶段，采集数据并进行预处理和特征提取，将特征向量组成集合并用SVM训练分类器模型；身份认证阶段，用户书写待认证的手势轨迹，采集数据并预处理和特征提取，最后将该轨迹特征向量放入SVM模型中进行认证，进而判断用户是否为合法用户。本发明针对手机端的身份认证，不需要增加其它外设，同时由于每人的手势唯一，故能有效避免手机被盗用且交互简单。

主权项

一种基于手机加速度传感器的身份认证方法，其特征在于，先对多次获取的原始加速度数据进行数据处理，并由数据处理后所得的数据训练SVM分类器模型；所述的多次获取包括获取合法用户手势对应的原始加速度数据8‑12次，获取非法用户手势对应的原始加速度数据8‑12次；再获取当前次的原始加速度数据，将该加速度数据进行数据处理后得到的处理结果输入到SVM分类器模型中，由SVM分类器模型输出身份认证结果；所述的原始加速度数据获取是指用户在手机屏幕上书写，手机内置的加速度传感器采集在用户手写过程中所感应的加速度数据；所述的数据处理包括以下步骤：1)对采集到的原始的加速度数据进行预处理；2)对于预处理之后的加速度数据进行基于小波分解的特征提取，构造特征向量。