一种QR码畸变图像的预处理方法

摘要

本发明公开了一种QR码畸变图像的预处理方法，属于图像处理领域，将QR码正常图像的样本点作为神经网络学过程中的输入值、将与QR码畸变图像的样本点作为神经网络学过程中的输出值，进行BP神经网络学并拟合畸变函数；进行函数变换后利用双线性插值法来确定目标QR码图像，本发明可以很好的识别那些畸变比较严重或者图像部分缺失的QR码。特别是印刷在表面容易产生褶皱的物品上面的QR码识别率很低或者说根本识别不了的QR码图像，采用本发明能够更加准确的识别。由于提高了特殊情况下QR码图像的识别率，而识别率的提高又可以很大程度上推广QR码的应用范围，由此采用本发明可以更大范围的推广QR码的应用。

主权项

一种QR码畸变图像的预处理方法，其特征在于按以下步骤进行：步骤一、选取QR码正常图像的样本点、在QR码畸变图像选取与所述QR码正常图像位置相对应的样本点；步骤二、将QR码正常图像的样本点作为神经网络学习过程中的输入值、将与QR码畸变图像的样本点作为神经网络学习过程中的输出值，进行BP神经网络学习；步骤三、选取待处理的QR码畸变图像中的样本点作为经过步骤二学习得到的神经网络的输入值，得到一组输出值，把该组输出值进行函数拟合，来确定图像的畸变模式，然后将待矫正的QR码畸变图像中所有的像素点，都经过该函数进行函数变换；步骤四、利用双线性插值法确定目标QR码图像对应待矫正的QR码畸变图像样本点的像素值，得到目标QR码图像。