基于遗传算法的神经网络优化系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的神经网络优化方法及系统，该方法包括如下步骤：建立问题空间和GA算法空间的映射关系，将神经网络的连接权值和阈值映射成二进制编码的基因串；随机产生N个基因串的初始种群；设计适应度函数；根据上述结果利用遗传算法在解空间中定位出一个较好的搜索空间；将上步骤定位的搜索空间作为神经网络搜索的初始权值和阈值，利用神经网络的局部搜索能力在这个小的解空间中搜索出最优解，通过本发明，能极大地提高搜索时间，得到较好的权值和阈值分布。

主权项

一种基于遗传算法的神经网络优化方法，包括如下步骤：步骤一，建立问题空间和GA算法空间的映射关系，将神经网络的连接权值和阈值映射成二进制编码的基因串；步骤二，随机产生N个基因串的初始种群；步骤三，设计适应度函数；步骤四，根据上述结果利用遗传算法在解空间中定位出一个较好的搜索空间；步骤五，将步骤四定位的搜索空间作为神经网络搜索的初始权值和阈值，利用神经网络的局部搜索能力在这个小的解空间中搜索出最优解。