用于智能设备的混合推荐系统及其方法

摘要

提供一种为智能设备推荐应用程序的混合推荐系统和方法。所述混合推荐系统基于云平台的分布式架构，包括：日志导入和解析器，从数据库导入应用程序访问日志，并且对导入的应用程序访问日志进行解析，提取关于应用程序使用状况的信息；用户建模器，用于创建包括多个应用程序项的应用程序表，并且用于使用日志导入和解析器提取的信息，基于MapReduce编程模型分布式地为各用户进行用户建模；混合推荐器，分别为每个用户生成基于项目的协同过滤算法的第一候选推荐数据、Top-N推荐的第二候选推荐数据以及基于内容的协同过滤算法的第三候选推荐数据，然后按照预定的推荐条目总数以及第一、第二和第三比例，生成混合推荐数据。

主权项

一种为智能设备推荐应用程序的混合推荐系统，所述混合推荐系统基于云平台的分布式架构，包括：日志导入和解析器，从数据库导入应用程序访问日志，并且基于MapReduce编程模型对导入的应用程序访问日志进行解析，提取关于应用程序使用状况的信息；用户建模器，用于创建包括多个应用程序项的应用程序表，每个应用程序项包括应用程序标识以及多个属性，所述属性包括应用程序类型、付费类型以及至少一个关键词，并且用于使用日志导入和解析器提取的信息，基于MapReduce编程模型分布式地为各用户进行用户建模，为每个用户构建包括用户对应用程序的至少一个属性的偏好数据的用户模型；混合推荐器，用于使用日志导入和解析器提取的信息以及用户建模器创建的应用程序表和每个用户的用户模型，分别为每个用户生成基于项目的协同过滤算法的第一候选推荐数据、包括在用户所属国家使用频率高的应用程序的第二候选推荐数据以及基于内容的协同过滤算法的第三候选推荐数据，然后按照预定的推荐条目总数以及第一、第二和第三比例，分别从每个用户生成的第一候选推荐数据、第二候选推荐数据和第三候选推荐数据选取符合相应比例的数量的推荐数据条目，并且将分别选取的推荐数据条目合并作为所述用户的混合推荐数据。