一种基于双目最小可辨失真模型的立体视频质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于双目最小可辨失真模型的立体视频质量评价方法，该方法首先建立双目立体亮度关系模型，研究左右视点视频各自的像素亮度与融合为立体视频时的亮度关系；根据背景亮度和纹理掩盖建立立体图像JND模型，根据视频帧间掩盖的可视阈值建立立体视频的JND模型；由基于空间-时间对比灵敏度函数和显示设备的相关参数获得基于空间-时间对比灵敏度函数的可视阈值；然后由立体视频的JND模型和基于于空间-时间对比灵敏度函数的可视阈值组合得到双眼的JND模型；最后建立基于立体视频质量的双目感知峰值信噪比对立体视频质量评价。该方法基于双目的JND模型，使立体视频质量的评价与人眼的视觉主观感知的视频质量相一致，正确反映人眼视觉的主观立体视频感知质量。

主权项

一种基于双目最小可辨失真模型的立体视频质量评价方法，其特征在于，分别建立双目立体亮度关系模型、立体图像的JND模型，立体视频的JND模型，提取纹理掩盖、背景亮度、帧间掩盖的可视阈值，设置基于空间‑时间对比灵敏度函数的可视阈值T，对立体视频进行质量评价，建立双目的JND模型，计算用于立体视频质量评价的双目感知峰值信噪比；双目感知峰值信噪比越高，立体视频质量越好，其具体步骤是：(1)、分别计算左、右视点视频的像素亮度，对左、右视点视频的像素亮度融合，建立双目立体亮度关系模型；(2)、分别设置纹理掩盖的可视阈值和背景亮度引起的可视阈值，建立立体图像的JND模型；(3)、根据视频帧间掩盖的可视阈值建立立体视频的JND模型；(4)、建立基于空间‑时间对比灵敏度函数的可视阈值T；(5)、建立双目的JND模型；(6)、依据上述步骤的双目JND模型和感知峰值信噪比得到立体视频质量的双目感知峰值信噪比对立体视频质量评价。