一种低压台区理论线损实时计算方法

摘要

本发明公开一种用户数及用电量动态变化的低压台区理论线损实时计算方法，该方法包括以下步骤：步骤一：选择模型类型，利用RBF神经网络的唯一最佳逼近特性——能够以任意精度逼近任意连续函数，采用具有在线学功能的RBF神经网络对低压台区的供配电系统建立动态模型；步骤二：确定模型结构，根据低压台区的用户数量及其用电特点，确定神经网络模型——神经元的结构；步骤三：辨识模型参数；步骤四：利用模型进行理论线损计算。本发明实现方法简单，其采用神经元网络构建系统模型，减少外界因素对结果的影响，使计算精度高。

主权项

一种低压台区理论线损实时计算方法，其特征是：所述的方法包括以下步骤：步骤一：选择模型类型，利用RBF神经网络的唯一最佳逼近特性——能够以任意精度逼近任意连续函数，采用具有在线学习功能的RBF神经网络对低压台区的供配电系统建立动态模型；步骤二：确定模型结构，根据低压台区的用户数量及其用电特点，确定神经网络模型——神经元的结构；步骤三：辨识模型参数，遗传算法模拟生物进化过程，对包含可能解的种群反复使用遗传操作不断更新，同时以全局并行搜索技术来搜索种群中最优个体，采用遗传算法优化RBF神经网络结构模型中的中心向量、中心宽度、输出权重和输出调节系数参数，一次性完成网络参数的训练；步骤四：利用模型进行理论线损计算，利用智能电表测量得到的：(1)时段台区总有功功率供电量；(2)时段台区总无功功率供电量；(3)时段用户总有功功率电量；(4)时段用户总无功功率电量；(5)时段用户平均电压；(6)时段用户平均电流；(7)功率因数等电网信息，根据上述电网信息在线自动计算低压台区的理论线损。