| 发明名称 | 一种基于支持向量机的恶意脚本静态检测方法 | ||
| 摘要 | 基于支持向量机的恶意脚本检测方法，包括以下步骤：1）从互联网抓取网页，获得网页链接；2）获取链接对应的Javascript脚本内容；3）对基于脚本的web入侵如SQL注入等进行分析，得到入侵相关的特征，并根据入侵特征对获取的脚本内容进行特征提取，将每个脚本转化成基于特征的特征向量；4）利用分类算法SVM获得最佳分类模型，并利用该模型对获得的特征向量进行分类，判断该脚本是否恶意脚本以做相关后续处理。 | ||
| 申请公布号 | CN103577755A | 申请公布日期 | 2014.02.12 |
| 申请号 | CN201310537462.2 | 申请日期 | 2013.11.01 |
| 申请人 | 浙江工业大学 | 发明人 | 王卫红;秦绪佳;吕银均 |
| 分类号 | G06F21/56(2013.01)I | 主分类号 | G06F21/56(2013.01)I |
| 代理机构 | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人 | 王兵;黄美娟 |
| 主权项 | 基于支持向量机的恶意脚本检测方法，包括以下步骤：1）、从互联网抓取网页，获得网页链接；2）、获取链接对应的Javascript脚本内容；3）、对基于脚本的web入侵如SQL注入等进行分析，得到入侵相关的特征，并根据入侵特征对获取的脚本内容进行特征提取，将每个脚本转化成基于特征的特征向量；4）、利用分类算法SVM获得最佳分类模型，并利用该模型对获得的特征向量进行分类，判断该脚本是否恶意脚本以做相关后续处理。 | ||
| 地址 | 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号 | ||