发明名称 |
一种评估有机肥质量指标的光谱学方法 |
摘要 |
本发明公开了一种评估商品有机肥产品质量的方法,属于固体有机废弃物处理领域。本发明方法首先测定有机肥样本质量指标中的有机质、总氮、水分含量、pH值、水溶性有机碳、水溶性有机氮、发芽指数和电导率;其次,测定上述有机肥样本的近红外光谱,采用偏最小二乘法建立校正模型并采用留一交叉验证形式进行验证,从而得到定量校正模型,对于定量校正模型采用主成分分析法重新优化建模,得到优化模型;从而测定未知样品的质量指标。本发明方法可以快速、价廉地评估商品有机肥的质量参数。同时,该方法评估商品有机肥质量时,具有不需要化学试剂、无损和操作简单的优点。 |
申请公布号 |
CN103575680A |
申请公布日期 |
2014.02.12 |
申请号 |
CN201310595563.5 |
申请日期 |
2013.11.22 |
申请人 |
南京农业大学 |
发明人 |
余光辉;沈其荣;王昶;黄驰超;李欢;冉炜 |
分类号 |
G01N21/31(2006.01)I |
主分类号 |
G01N21/31(2006.01)I |
代理机构 |
南京天华专利代理有限责任公司 32218 |
代理人 |
徐冬涛 |
主权项 |
一种评估有机肥质量指标的光谱学方法,其特征在于:所述的方法包括以下步骤:(1)采集有机肥样本,测定有机肥样本质量指标中的有机质、总氮、水分含量、pH值、水溶性有机碳、水溶性有机氮、发芽指数和电导率;(2)采集步骤(1)的有机肥样本的近红外光谱谱图并进行预处理,用偏最小二乘法建立校正模型并采用留一交叉验证形式进行验证,从而得到定量校正模型,对于定量校正模型采用主成分分析法重新优化建模,得到优化模型;(3)采集有机肥待测样品的近红外光谱谱图并进行预处理,通过步骤(2)的优化模型计算得到有机肥待测样品的质量指标。 |
地址 |
211225 江苏省南京市溧水区白马镇国家农业科技园南京农业大学基地 |