视网膜图像最佳化方法

摘要

一种视网膜图像最佳化方法，包括下列步骤：（一）选择彩色数字视网膜图像，分离出绿通道数据作为源图像S；（二）对S施以数学形态学的低帽变换，生成去背景后的低帽变换图像B；（三）对B施以标准化变换，获得标准化的视网膜图像C；（四）对C施以最佳化变换，获得最后的最佳化数字视网膜图像。该图像可与造影图像比拟。

主权项

一种视网膜图像最佳化方法，其特征在于包括下列步骤：步骤1：选择视网膜彩色图像F，分离出该彩色图像的绿通道数据作为源图像S；步骤2：低帽变换：对源图像S做数学形态学的低帽变换，生成低帽变换后图像B；步骤3：低帽变换后图像的视觉质量最佳化：低帽变换后图像B的视觉质量最佳化分两步进行：第一步是标准化变换，即低帽变换后图像B的标准化，标准化变换后获得标准化图像C；并计算标准化图像C的平均亮度AL；第二步是标准化图像C的自适应最佳化变换，获得视觉质量最佳化的图像Z，所述图像的自适应最佳化变换通过修改的Zadeh‑X变换实现：修改的Zadeh‑X变换为： Z ( x , y ) = k C ( x , y ) - Theta Delta Opt + Theta 在修改的Zadeh‑X变换中，两个变换参数DeltaOpt和Theta分别取值为：DeltaOpt=5×(255‑AL)0.811 Theta = 0 , AL < = 127.5 255 , AL > 127.5 其中，C(x,y)表示标准化图像C的像素点(x,y)的灰度值；Z(x,y)表示变换后最佳化图像Z的像素点(x,y)的灰度值；k=255；AL为标准化图像C的平均亮度。