| 发明名称 | 面向图像分享网站图片的多重配对相似度确定方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种面向图像分享网站图片的多重配对相似度确定方法，包括如下步骤：第一步，提取图片的上下文属性特征和图像视觉特征；第二步，随后计算属性取值之间的相似度，由属性内和属性间两部分组成；所述的属性内相似度，是指仅考虑此属性自身，相似度由自身物理意义或属性值共生矩阵来计算；所述的属性间相似度，是指考虑除此属性x外，其他属性对该属性取值相似度的影响；第三步，然后将属性值相似度转换成图片相似度；第四步，再利用图片相似度进行图像分享网站图片集的分析，包括图片聚类、图片标注、网络分析和图片发掘。 | ||
| 申请公布号 | CN103577537A | 申请公布日期 | 2014.02.12 |
| 申请号 | CN201310442438.0 | 申请日期 | 2013.09.24 |
| 申请人 | 上海交通大学 | 发明人 | 徐哲;张娅 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06T7/60(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人 | 郭国中 |
| 主权项 | 1.一种面向图像分享网站图片的多重配对相似度确定方法，其特征在于包括如下步骤：第一步，提取图片的上下文属性特征和图像视觉特征，二者共同组成图像的属性向量；第二步，随后计算属性取值之间的相似度，由属性内和属性间两部分组成；所述的属性内相似度<img file="FDA0000386474290000011.GIF" wi="228" he="84" />代表属性f的两个取值a<sub>i</sub>，a<sub>j</sub>间的相似度，是指仅考虑此属性f自身，相似度由自身物理意义或属性值共生矩阵来计算；所述的属性间相似度<img file="FDA0000386474290000012.GIF" wi="224" he="84" />代表属性f的两个取值a<sub>i</sub>，a<sub>j</sub>间的相似度，是指考虑除此属性f外，其他属性对该属性取值相似度的影响；第三步，然后将属性值相似度转换成图片相似度；第四步，再利用图片相似度进行图像分享网站图片集的分析，包括图片聚类、图片标注、网络分析和图片发掘。 | ||
| 地址 | 200240 上海市闵行区东川路800号 | ||