一种基于无迹卡尔曼滤波的图像重建方法

摘要

本发明的基于无迹卡尔曼滤波的图像去噪重建方法，通过使用读入图像文件的装置读入图像文件，然后建立图像的非对称半平面模型，最后利用无迹卡尔曼滤波算法计算出图像的最佳估计，从而矫正图像，完成图像复原。该方法能够在保持图像细节的基础上，有效减弱噪声，并且相比于传统的卡尔曼滤波图像去噪重建方法，其不仅可以处理高斯噪声，还可以处理非高斯噪声带来的不利影响。

主权项

一种基于无迹卡尔曼滤波的数字图像去除噪声方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)、使用读入图像文件的装置读入图像文件；(2)、建立图像的模型(3)、将上述提取的图像各像素的灰度值作为无迹卡尔曼滤波器的输入，通过上述图像模型构建系统的状态转移方程及观测方程，利用无迹卡尔曼滤波算法计算出图像的最佳估计作为系统的输出，完成图像复原。