发明名称 |
一种基于冷负荷预测的冰蓄冷系统优化控制方法 |
摘要 |
本发明提供一种基于冷负荷预测的冰蓄冷系统优化控制方法,包括以下步骤:步骤1:对冰蓄冷系统的对象日冷负荷总量进行预测;步骤2:判断对象日冷负荷总量是否超过所需冰蓄冷系统蓄冷总量的比例,若超过,则执行步骤3,若未超过,则冰蓄冷系统采用部分蓄冷方式供冷,之后执行步骤4;步骤3:按照电价段的优先级别顺序,采取相应的蓄冷方式供冷;步骤4:电价低谷期时段中,冰蓄冷系统按照最大蓄冷功率进行蓄冷,蓄冷量为其提供所有的冷负荷。本发明采用了基于冷负荷预测和优先排序方法优化了冰蓄冷空调系统的控制策略,提高了冰蓄冷系统运行的经济性。 |
申请公布号 |
CN103574845A |
申请公布日期 |
2014.02.12 |
申请号 |
CN201310538268.6 |
申请日期 |
2013.11.04 |
申请人 |
国家电网公司;中国电力科学研究院;国网河南省电力公司电力科学研究院;国网河南省电力公司 |
发明人 |
许高杰;石坤;沈敏轩;李德志;闫华光;王鹤;蒋利民;李涛永;黄伟;何桂雄;钟鸣;屈博;孟珺遐;孙毅;王正刚;周宁;张景超;王倩 |
分类号 |
F24F11/00(2006.01)I |
主分类号 |
F24F11/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京安博达知识产权代理有限公司 11271 |
代理人 |
徐国文 |
主权项 |
一种基于冷负荷预测的冰蓄冷系统优化控制方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤1:对冰蓄冷系统的对象日冷负荷总量进行预测;步骤2:判断对象日冷负荷总量是否超过所需冰蓄冷系统蓄冷总量的比例,若超过,则执行步骤3,若未超过,则冰蓄冷系统采用部分蓄冷方式供冷,之后执行步骤4;步骤3:按照电价段的优先级别顺序,采取相应的蓄冷方式供冷;步骤4:电价低谷期时段中,冰蓄冷系统按照最大蓄冷功率进行蓄冷,蓄冷量为其提供所有的冷负荷。 |
地址 |
100031 北京市西城区西长安街86号 |