发明名称 一种自适应分块压缩传感重建方法
摘要 本发明属于图像处理领域,具体涉及一种用于目标图像的特征提取与识别的自适应分块压缩传感重建方法。本发明包括:初始参数定义;将图像分成大小为A的子图像块;分别计算各子图像块的能量E,根据预设的能量阈值T,将各子图像块划分成背景子图像块和目标子图像块;重新对图像的背景区域和目标区域进行分块;以相同的采样率分别对图像的背景区域、目标区域进行测量值获取及图像重建;将重建的目标区域图像和背景区域图像合成为重建的原始图像。本发明根据子图像块的能量值将图像分成背景区域和目标区域,分别对背景区域和目标区域采用不同的分块方案,可以消除目标区域中的块效应,能够以较少的重建时间获得较好的重建质量。
申请公布号 CN103559695A 申请公布日期 2014.02.05
申请号 CN201310451127.0 申请日期 2013.09.29
申请人 哈尔滨工程大学 发明人 卞红雨;张志刚;吴菊;宋子奇
分类号 G06T5/50(2006.01)I 主分类号 G06T5/50(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种自适应分块压缩传感重建方法,其特征在于:(1)初始参数定义,定义子图像块能量为E、能量阈值为T;(2)将图像分成大小为A的子图像块;(3)分别计算各子图像块的能量E,根据预设的能量阈值T,将各子图像块划分成背景子图像块和目标子图像块,背景子图像块对应图像的背景区域,目标子图像块对应着图像的目标区域;(4)重新对图像的背景区域和目标区域进行分块,将目标区域的子图像块大小调整为B,B>A,将背景区域的子图像块大小调整为C,C<=A;(5)以相同的采样率分别对图像的背景区域、目标区域进行测量值获取及图像重建;(6)将重建的目标区域图像和背景区域图像合成为重建的原始图像。
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