| 发明名称 |
一种采用模糊理论神经网络的检测方法 |
| 摘要 |
一种采用模糊理论神经网络的检测方法，属于计算机技术领域，包括如下步骤：步骤1、采集数据；步骤2、建立神经网络算法模型；步骤3 将采集数据嵌套入算法模型；步骤4、确定神经元；步骤5、确定节点；步骤6、确定隐含层层数；步骤7、得到检测结果。本发明的优点：简单，方便，可操作性高，检测效果好。 |
| 申请公布号 |
CN103559539A |
申请公布日期 |
2014.02.05 |
| 申请号 |
CN201310570033.5 |
申请日期 |
2013.11.16 |
| 申请人 |
王春艳 |
发明人 |
王春艳 |
| 分类号 |
G06N3/02(2006.01)I |
主分类号 |
G06N3/02(2006.01)I |
| 代理机构 |
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代理人 |
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| 主权项 |
一种采用模糊理论神经网络的检测方法，其特征在于：步骤1、采集数据；步骤2、建立神经网络算法模型；步骤3 将采集数据嵌套入算法模型；步骤4、确定神经元；步骤5、确定节点；步骤6、确定隐含层层数；步骤7、得到检测结果。 |
| 地址 |
110167 辽宁省沈阳市东陵区上深沟村860-2号B426室 |
